HappyHorseはまもなくオープンウェイトになるかもしれない（Artificial Analysisでseedance 2.0に勝った！）

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/8

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要点

HappyHorseは、Taobao/Tmall Group（TTG）のTTG Future Life Labによって開発された、テキストから動画、画像から動画、音声向けのマルチモーダルなオープンソース統一モデルだと説明されています。
投稿では、このモデルが「単一トランスフォーマー」アプローチを採用し、CFGなし（classifier-free guidance-less）で推論すること、さらに推論に8ステップを使用していると報告されています。
生成仕様として、1280×720（720p）解像度、24fps、5秒クリップが報告されています。音声生成は、効果音、環境音、ボイスオーバーに対応し、複数言語での生成にも言及されています。
記事では、チームが集中的なテストと、以前に漏れていた情報の後に、10日にHappyHorse 1.0をリリースし、複数のモデルバリアントを公開する可能性があると示唆しています。
HappyHorseは、ベースモデル、蒸留モデル、超解像コンポーネント、推論コードを含めて、完全にオープンソース化する予定だと述べています。

HappyHorse はまもなくオープンウェイトになるかもしれません（Artificial Analysis で seedance 2.0 を上回りました！）

マルチモーダルの大規模モデルHappyHorse（テキストから動画／画像から動画＋音声のための統一型オープンソース大規模モデル）が、最近国際舞台で話題を集めています。複数の情報源による検証の結果、そのチームの正体が明らかになりました。彼らは Tobao と Tmall グループ（TTG）の Future Life（ファーライフ）から来ているとのことです。Di（ラボは ATH-AI イノベーション事業部によって設立され、その後独立した組織になりました）と名付けられた（とされる）実験室です。

張 Di のプロフィール：上海交通大学の学士と修士の両方を取得しています。TTG Future Life Lab（ランク：P11）の責任者であり、TTG のチーフサイエンティストで Alimama の CTO である Zheng Bo に報告しています。以前はその前に、Kuaishou の ing.d のリード（1位）を務めていました。その後、Alimama において Big Data および Machine Learning Engineering Architecture の責任者を務めています。

P.S.

HappyHorse 1.0 は今月10日に公式リリースされる予定だという噂があります。（最近集中的にテスト中で、実際には情報が3月に漏えいしていましたが、Alibaba PR が関連する情報源をすぐに削除しました）。チームが複数のタイプのモデルもリリースするとの話なので、続報をお待ちください。
Alimama は Taobao と Tmall のエコシステム内にあるアルゴリズムプラットフォームで、多くの著名なアルゴリズム専門家を輩出してきました（これは Wan モデルの生みの場所でもあります）。Kuaishou の Kling で腕を磨いた後の張 Di の帰還は、「水に戻った魚」のようだと形容されています。伝えられるところによると、彼はここ最近かなり興奮しているそうです。Xixi 地区のチームは毎晩遅くまで働いており、土曜日にも（うれしそうに）残業を入れているとのことです。

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