AIのコーディングは最高です。…ただ、リポジトリが火事の騒ぎの最中に組み立てられたみたいになってきたら、話は別です。
そこで、これを作りました：
npx fix-hairball
これはあなたのコードベースをレビューし、採点し、最悪の部分を直し、もう一度レビューして、Aになるまで止まりません。
要するに：
D -> C -> B -> A
ただし、ターミナルの出力は増えて、気持ちは減ります。
Why?
AIエージェントはコードを書くのが大好きだからです。
でも、コードを消すのは必ずしも好きではありません。
彼らは喜んでこういうものを作ります：
- ヘルパーのためのヘルパー
- 11分前に書かれたコード向けの互換性用のシム
- 700行のテストファイル
- 1回しか使わないのに「共通」扱いにされた抽象化が3つ
- 住宅ローンがありそうな名前の関数
fix-hairball は、意図的にクリーンアップのループを回すために存在します。
What It Does
中身は、次を実行します：
npx commands-com quality --until A
複数のAIレビュワーに「何が間違っているか」を聞き、役に立つ不満を統合し、修正を並列タスクに分割して適用し、チェックを実行したら、また同じことを繰り返します。
かなり華やかです。
大半は「消す」作業です。
The Philosophy
コードが50行でキレイにできるなら、200行であるべきではありません。
抽象化が存在する理由が「昨日の抽象化が寂しくなったから」だけなら、それは消すべきです。
今朝作られた何かに対して、リポジトリに「レガシー互換」があるなら、みんな散歩が必要です。
Try It
npx fix-hairball
あなたをより良いエンジニアにはしてくれません。
でも、あなたのリポジトリが「誰かがきちんと関わっていた」ように見えるようにはしてくれるかもしれません。
