安定した対角曲率推定による頑健な超低ビット事後学習量子化

arXiv cs.LG / 2026/4/16

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要点

本論文は、小規模なキャリブレーションセットのみを用いて大規模言語モデルの超低ビット展開向けに設計した、頑健な事後学習量子化（PTQ）手法「DASH-Q」を提案する。

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