Thinking Mode、Tool Calling、Streaming、Multi-Turn Workflows を用いた Z.AI GLM-5 で本番対応のエージェント型（Agentic）システムを構築する方法

MarkTechPost / 2026/4/4

💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureTools & Practical UsageModels & Research

共有:

要点

この記事では、Z.AI の GLM-5 モデルを使用して、本番対応のエージェント型アプリケーションを構築するための手順を追ったチュートリアルを提供します。
Z.AI SDK のセットアップ方法と、開発の基盤として OpenAI 互換のインターフェイス経由でモデルを利用する方法を示します。
thinking mode、tool calling、streaming といった高度な機能を通じて、より高機能で応答性の高いエージェント挙動を実現する方法を解説します。
エージェントが、時間をかけた反復的な推論と対話を必要とするタスクを扱えるようにするための multi-turn ワークフロー設計について説明します。
全体として、この内容は新しいモデルのリリースやイベントの紹介ではなく、エージェント型システムをデプロイするための実践的な実装パターンに焦点を当てています。

このチュートリアルでは、Z.AIのGLM-5モデルの全機能を探り、現実世界のエージェント型（agentic）アプリケーションにそれを使う方法を完全に理解できるように構築します。まずはZ.AI SDKとOpenAI互換のインターフェースを使って環境をセットアップすることで基礎から始め、ストリーミング［…］のような高度な機能へと段階的に進んでいきます。

この記事のThinking Mode、ツール呼び出し、ストリーミング、マルチターン・ワークフローを使ってZ.AIのGLM-5で本番対応のエージェント型システムを構築する方法は、MarkTechPostに最初に掲載されました。