IoMT対応ワイヤレス・ボディエリアネットワークにおけるQラーニングに基づくQoS対応マルチパスルーティングプロトコル

Abstract

医療モノのインターネット（IoMT）は、インテリジェントなヘルスケアサービスを可能にしますが、動的なトポロジ、エネルギー制約、ならびに多様なQoS要求といった課題に直面しています。本論文では、WBAN向けのQ-learningに基づくQoS対応マルチパスルーティング手法であるQQMRを提案します。QQMRはデータを3つの優先度レベルに分類し、適応的なマルチレベルキューイングとファジィC-meansクラスタリングを用いてルーティング判断を最適化します。さらに、データタイプごとに学習ポリシーを分け、それに応じて主経路およびバックアップ経路を選択します。実験結果では、既存手法と比較して、パケット配送率の向上に加え、遅延、ルーティングオーバーヘッド、エネルギー消費のいずれも大幅に削減されることが示されています。