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DynaRAG: 検索拡張生成における静的知識と動的知識の橋渡し
arXiv cs.AI / 2026/3/20
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要点
- DynaRAGは、取得済みの文書が不十分な場合に外部APIを選択的に呼び出すことによって、静的情報と時間依存情報の両方を扱う検索拡張生成フレームワークです。
- 文書の関連性を評価するためにLLMベースのリランキングを使用し、API呼び出しへのフォールバックが必要かを決定する十分性分類器を用います。
- Gorilla v2を採用して正確なツール呼び出しを実現し、外部APIを介した動的情報取得を信頼性の高いものにします。
- FAISSベースのスキーマフィルタリングが API 選択を導き、堅牢性を向上させ、無関係なツールの使用を減らします。
- CRAGベンチマークにおいて、DynaRAG は動的な質問の精度を大幅に向上させ、ハルシネーションを減らすことで、実世界の QA における動的情報を意識したルーティングの価値を示しています。
