AIはネットワーク基盤に対する要求を作り変えており、多くの組織は準備ができていない。いわゆるネオクラウドのうち、AIサービスを提供している一部の事業者も含まれる。

アナリスト企業Omdiaの調査によると、多くの「レンタルGPU」プロバイダーはAIワークロードに対応するためにコンピュート基盤を拡張してきたが、ネットワーク基盤が重要な制約になりつつあるという。

企業顧客に対しては、AIコンピュートサービスを検討する際、自社が欲しいのは生のコンピュート能力だけではない可能性があるため、潜在的な供給業者を精査するよう警告している。

ネオクラウド事業者、つまりGPU-as-a-service（GPUをサービスとして提供する形態）のプロバイダーは、AI向けにGPUアクセラレータを用いたコンピュート需要の急増を取り込むために登場した。顧客には、Microsoftのようなハイパースケーラーだけでなく、エンタープライズも数えられる。

つまり、AIの性能はますます、分散した環境や地域の間でデータを安全に処理し、移動させる能力に左右されるようになっている。しかし、異なるネオクラウドのネットワーク機能は、初期の成り立ちも一因として、初歩的なものから高度なものまで幅があるとOmdiaは述べている。

たとえばCoreWeaveは暗号通貨のマイニング事業として始まったのに対し、Gcoreのような他社は以前はコンテンツ配信やWebホスティングに重点を置いていた。 

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このため、ネオクラウドのネットワーク戦略は世界的に流動状態にあるといいます。ネットワークへの依存が高まるにつれ、多くの企業が提携するか、インフラを買い取るか、自社で構築するかに急いでいるのです。

「ネットワーク・インフラがネオクラウドの成否を分けます」と警告するのは、オムディアのTelco B2Bリサーチ担当ディレクター、カミーユ・メンドラーです。「バックボーンからエッジまでの、低遅延で、回復力があり、かつ安全な接続性は、成功のための土台です。とりわけ、主権（ソブリンティ）が、AIワークロードが移動する場所にまで及ぶためだと彼女は付け加えました。」

グローバルなネットワーク提供事業者ルーメンも同じ流れに乗りつつあります。CEOのケイト・ジョンソンは、企業のトップたちに向けて公開書簡を発行し、自社のネットワークはAIに対応できるのかを問いかけ、今後予定されるAIアプリケーションを支えるためのアップグレードを推進するよう促しました。もっとも、彼女が言うようにそれは当然のことです。

ジョンソンは、ネットワークは伝統的に配管のように裏方に回ってきたと主張します。「しかしAI主導のエンタープライズでは、ネットワークはもっと神経系のような存在です。ネットワークは制御し、連携させます。あなたがどれだけ速く動けるか、そしてAI投資が価値を生み出すかどうかを決めるのです」と彼女は言います。

AIシステムは単一の場所で稼働するわけではありません。クラウド、データセンター、エッジのエンドポイントの間で、常にデータが移動します。そのためネットワークは、適応可能であり、動的にスケールできる必要があります。

「新しい企業の労働力は、AIエージェントやボットで構成されています。彼らは急速に増殖し、絶え間なく、飽くなきほどにデータを消費し、生成し、そして他のエージェント、ボット、人間と動的に相互作用しています」とジョンソンは書簡の中で述べています。

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「そして、多くの企業でAI導入の初期段階が続いているにもかかわらず、今日ではこれらの自律的な労働者によって、インターネットトラフィックの50％以上が生み出されているのです」と彼女は主張します。

この主張は、Impervaの2025年「Bad Bot Report」によるもので、現在、自動化されたトラフィックが人間の活動を上回り、インターネット上の全送信の51％を占めていると述べています。

「AIが切り開く“いましも始まろうとしている新しい世界”を支えるには、ネットワークはクラウドと同じように、完全に適応可能で、プログラム可能で、そして消費（利用）ベースである必要があります」とジョンソンは述べ、その上でエンタープライズのトップたちに「あなたがこれから作ろうとしている未来を、あなたのネットワークが支えられることを確認してください」と促しました。®

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