Story2Proposal: 構造化された科学論文執筆のための足場（スキャフォールド）

arXiv cs.CL / 2026/3/31

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要点

Story2Proposalは、文書ライフサイクル全体を通じて、物語的な推論、実験的なエビデンス、視覚的成果物を整合させることで、構造化された科学論文を作成することを目的とした、契約（コントラクト）に基づくマルチエージェント・フレームワークである。
このアプローチでは、オーケストレーションされた一連のエージェント（アーキテクト、ライター、リファイナー、レンダー）によって追跡される永続的な共通「視覚コントラクト」を用いることで、構造のズレ、図表の欠落、断面（クロスセクション）の不整合を防止する。
評価エージェントは生成–評価のループを実行し、生成中にフィードバックをコントラクトへ還流させることで、原稿の構成と登録済みの視覚要素をその場で更新できるようにする。
Jericho研究コーパスから派生したタスクでの実験により、Story2Proposalは、GPT、Claude、Gemini、Qwenなど複数のモデル・バックボーンにおいても、専門家評価スコアを改善することが示された（DirectChatは3.963に対し6.145）。
構造化生成のベースラインであるFarsと比較しても、Story2Proposalは平均でより良い性能を示している（5.705 vs 5.197）。これは、構造の一貫性と視覚要素の整合性がより強いことを示唆している。