アジアのサプライチェーンの強みがAI競争で米国を上回る可能性──Granite AsiaのFoo氏
SCMP Tech / 2026/4/19
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要点
- Granite AsiaのJixun Foo氏は、AI競争が言語モデルから現実世界（物理領域）へ進む流れの中で、アジアの製造・サプライチェーンの強みが米国に対する優位になり得ると述べています。
- 基盤モデルを起点としたこの2年ほどのAI開発の波が、ロボティクスや産業オートメーションなどの「物理アプリケーション」重視の段階に入ってきた、という見方が示されています。
- 物理アプリケーションの実装では、アジアの産業エコシステムがロボティクスや体内化（embodied）型AIシステムの導入をより速める可能性があるとされています。
- 同氏は、AIの競争軸がソフトウェア中心から現場実装・展開の速度や能力へと移りつつある点を、アジアの強みにつなげて論じています。
人工知能レースが言語モデルの域を超えて現実世界へ広がる中、Granite AsiaのJixun Foo氏は、アジアの製造業とサプライチェーンの強みが米国に対する優位になり得ると述べています。
ベテランのベンチャーキャピタリストは、過去2年間の基盤モデルのブレークスルーによって引き起こされた現在のAI開発の波が、新たな局面に入り、ロボティクスから産業オートメーションまでの「物理的な応用」がますます重要になってきており、アジアの...（以下略）
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