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nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/5/1

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要点

  • ユーザーは、NVIDIAのGemma 4 26Bの派生モデル（nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4）がRTX 5090上で動作し、GPUメモリの割り当てを約80%にすることで約50kのコンテキスト長が得られたと報告しています。
  • NVFP4量子化モデルのサイズは約18.8GBとされており、フル精度版よりもVRAM要件を下げられることを示唆しています。
  • ベンチマークでは、複数のテストでフル精度と比べて同等〜わずかに良い結果が見られ、たとえばAIME 2025ではNVFP4が90.00%（フル精度88.95%）でした。
  • 一方で、GPQA Diamondのようにわずかに低下する指標（NVFP4 79.90% vs 80.30%）もあるものの、IFEvalのようにほぼ同水準の例（96.40% vs 96.60%）もあります。
nvidia/Gemma-4-26B-A4B-NVFP4
  • 5090で動作することを確認しました。80%の割り当て（32GBのうち）で、約50kのコンテキストでした。
  • 18.8GBです
ベンチマーク ベースライン（フル精度） NVFP4
GPQA Diamond 80.30% 79.90%
AIME 2025 88.95% 90.00%
MMLU Pro 85.00% 84.80%
LiveCodeBench (pass@1) 80.50% 79.80%
IFBench 77.77% 78.1%
IFEval 96.60% 96.40%
submitted by /u/reto-wyss
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