テスト時の識別蒸留による自己較正型言語モデル

arXiv cs.CL / 2026/4/14

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要点

LLMは誤った回答をするときに過度に確信（過信）することが多く、既存の較正アプローチは、ラベル付き検証データを必要とするか、分布シフト下で破綻するか、あるいは推論コストが大きくなる。

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