小型モデルのコーディング能力を高めるには？

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/19

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要点

投稿者は、opencode経由でQwen3.5 35Bの小型モデルにソフトウェアのコード作成をさせていますが、生成物が頻繁に誤りを含み、結果としてデバッグに時間が大きく取られていると述べています。
モデルのコーディング品質を上げ、壊れた実装が増える問題を減らすために有効なプラグインやプロトコル、ワークフロー上の工夫があるかを質問しています。
これまでの環境では「品質/速度」のバランスが良いと感じているモデルを使っていますが、より良いトレードオフのモデルがあれば切り替えることにも前向きです。
設定の参考として、ローカルのハードウェア構成（RTX 4070 12GB、Ryzen 7 5800X3D、32GB DDR4 RAM）と速度（約30t/s）を提示しています。

opencodeを通じて、私のためにソフトウェアの一部を作るために、Qwen3.5 35b APEX I Qualityを動かしています。コーディングスキルをより良くするために使うべきプラグイン/プロトコルはありますか？常に何かを台無しにしてしまうので、費やした時間の90%は、それが作ってしまった問題を追跡することに使われています。また、別のモデルを使うことにも前向きです。ちょうどこの組み合わせが、品質/速度の比率として最も良いことを見つけました。現在、およそ30t/sです。

システム仕様：

RTX 4070 12GB

RYZEN 7 5800X3D

32GB DDR4 RAM

提出者 /u/keepthememes
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