| Twitter/Xの複数の投稿によると、ICMLはLLMを使用してレビューを行った審査員の論文を全て却下したとのことです。彼らはLLM不使用の審査トラックを選択していたにもかかわらずです。これについてどう思いますか? AI検出ツールの精度が限定的であることを考えると、厳しすぎるのではないでしょうか。 LLM生成のレビューに対して主要な学会が厳しい措置を取るのを初めて目にします。 [リンク] [コメント] |
[D] ICMLは、LLMを使用した審査員がノーLLMトラックを選択していたにもかかわらず、彼らが査読した論文を却下した
Reddit r/MachineLearning / 2026/3/18
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要点
- ICMLは、LLMを使用した審査員が査読したすべての論文を却下したと報じられており、その審査員がノーLLMトラックを選択していた場合でも同様だった。
- この決定は、AI検知ツールの信頼性と、LLMの使用を理由に審査員を罰することの公平性に関する懸念を浮き彫りにしています。
- 主要な学会がLLM生成の審査に対してこのような厳罰的な姿勢をとった初めての例であるようです。
- この情報はソーシャルメディアの投稿とスクリーンショットに基づくもので、ICMLからの公式確認は保留されている可能性があります。
- この動きは、今後の審査実務や、研究者が審査プロセスでAI支援とどのように関わるかに影響を与える可能性があります。

