保存しない（動画を保持しない）「オンデバイスで何でも処理する」ウェアラブルAIを作る。何を検証したい？

Reddit r/artificial / 2026/4/12

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要点

この投稿では、クリップ型のウェアラブルAIがオンデバイスのコンピュータビジョンを用いて、注意（視線）やジェスチャーの合図、基本的な感情の指標などのリアルタイムの「ソーシャル＋環境」シグナルを生成すると説明している。さらに、ノイズ／空気質などのセンシングモードを構成可能としている。
著者は、プライバシーを最優先するアーキテクチャとして、映像フレームをローカルで処理したうえで即座に破棄し、写真ライブラリ、映像アーカイブ、あるいは遅延アップロードを行わないことを強調している。
読者への主な問いは、「フレームが保存されない」ことの主張を信頼できる形で裏付けるために、どのような具体的な証拠や検証手順が必要か、という点である。
議論はプライバシーとセキュリティの問題として位置づけられており、ウェアラブルを「カメラ」ではなく「センサー」にすることである、という含意がある。また、それに付随して技術的な監査／アテステーション（証明）アプローチが求められている。

私は、コンピュータビジョンを使ってリアルタイムの「ソーシャル＋環境」シグナル（注意／視線、基本的な感情の手がかり、ジェスチャーに加えて、モードに応じて騒音や空気の質など）を生成する、クリップオン式のウェアラブルAIを開発しています。

私が特に注力しているのはプライバシーのアーキテクチャです。デバイスはフレームをローカルで処理し、すぐに破棄します。フォトライブラリも、動画のアーカイブもありません。「後でアップロード」もありません。これはカメラというより、センサーのように振る舞うことを意図しています。

プライバシーとセキュリティを重視する方への質問です。「フレームは保存されない」というのが本当だと信じるために、あなた自身は何を見れば十分だと思いますか？