CXR-LT 2026チャレンジ：多施設の長尾・ゼロショット胸部X線分類
arXiv cs.CV / 2026/4/20
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要点
- CXR-LT 2026チャレンジは、疾患の長尾分布と臨床現場のオープンワールド性をより正確に反映するために設計された胸部X線分類の新しいマルチセンターベンチマークである。
- 単一施設のクローズドセットラベルやレポート由来の注釈に依存する従来ベンチマークと異なり、CXR-LT 2026はPadChestとNIH Chest X-rayからなる14.5万枚超のデータセットを放射線科医が注釈した点が特徴である。
- チャレンジは2つのタスクに焦点を当てており、既知の30クラスに対するロバストなマルチラベル分類と、未知（分布外）の希少疾患6クラスへのオープンワールド汎化を扱う。
- 本文の概要と評価では、視覚言語基盤モデルがインディストリビューション性能とゼロショット性能の双方を改善する一方、多施設シフト下で希少所見を確実に検出するのは依然として難しいことが示されている。
- ベンチマークではヘッド対テール性能、キャリブレーション、施設間での汎化ギャップを分析し、臨床AIのより現実的な開発・評価を支えることを目的としている。
