![脳スキャンデータを使って公人の行動反応モデルを構築する（心理学的モデリングで次の一手を予測する） [P]](https://preview.redd.it/ts58xykt7dtg1.jpeg?width=640&crop=smart&auto=webp&s=3685db6fe7cef0a3641f3d2fd3523708af058962) | やあみんな、ジオロケーションツールのNetryx V2の作者と同じです。 COGNEXという新しいものを作っています。これは、人が状況にどう反応するかを学習し、そのパターンを使って新しい何かにどう応答するかをシミュレートします。 あなたは実際の刺激と応答のペアを集めます。刺激は出来事です。応答は彼らが言ったこと、またはやったことです。重要なのは、それらを正しく結び付けること。次に、生のテキストの代わりに両方を構造化された信号に変換します。 ここでTRIBE v2が登場します。これは約2週間前にMetaによってリリースされ、fMRIスキャンデータで学習されており、テキスト、音声、画像、動画を受け取り、その入力を人間の脳がどう処理するかを推定できます。単体だと平均的な脳を反映します。個人のことは知りません。 COGNEXはTRIBEを使って、まずすべての刺激と応答を、この共有された「脳のような」空間にマッピングします。次に、そのシステムは特定の人がそのベースラインからどうズレるかを学習します。複数の例を通して、この個人が脅威をどれだけ増幅するか、感情を抑制するか、あるいは戦略へとシフトするかといったパターンを捉えます。つまり、TRIBEが共通の参照フレームを提供し、COGNEXはその上に個人固有の変換を学習することで、それを個人に当てはめるのです。 そのマッピングが学習できれば、新しいシナリオをシミュレートしたり、さまざまなメッセージを試して、どんな種類の反応が引き起こされるかを確認できます。 知能（インテリジェンス）に関して言えば、これは計画に役立ちます。脅威であれ、交渉であれ、公共のメッセージであれ、実行する前に誰かがどう反応する可能性があるかをモデル化できます。完璧ではありませんが、推測するのではなく先を見通すための構造化された方法を提供します。 こちらがデモのリンクです。オープンソース化は近日中。 [リンク] [コメント] |
脳スキャンデータを用いた著名人の行動反応モデルの構築（心理モデリングで次の一手を予測）[P]
Reddit r/MachineLearning / 2026/4/5
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要点
- 開発者が、COGNEXというプロジェクトを紹介しており、特定の人物が状況にどう反応するかを、刺激–反応の対データで学習させ、その両方を構造化された信号表現へ変換することで把握することを目指している。
- このアプローチでは、Metaの最近公開されたTRIBE v2（fMRIスキャンデータで学習）を用い、新しい刺激と観測された反応を共通の「脳のような」埋め込み空間へマッピングし、その後、個人が集団ベースラインからどのように逸脱するかを学習する。
- システムは、脅威を増幅する、感情を抑制するといった個人の傾向を学習することで、その人が新たなシナリオや異なるメッセージにどう反応しうるかをシミュレーション可能にするものとして位置づけられている。
- 著者は計画（脅威評価、交渉、公的なメッセージングを含む）への応用可能性を主張しているが、この方法は完璧ではなく、直感に代わる構造化されたアプローチを提供することが目的だとしている。
- デモは動画リンクで提示され、著者は近いうちにこのプロジェクトをオープンソース化する予定だと言っている。
