左右を超えたイデオロギーの概念的枠組み

要旨: NLP+CSSの研究は、イデオロギーをほぼ完全に左/右の党派軸の上で運用してきました。このアプローチは、人々が人種、気候、ジェンダーといった問題に関して、さまざまかつより具体的な複雑なイデオロギーをどのように解釈しているかという事実を覆い隠します。私たちは、イデオロギーを属性を持つ多層的な社会認知的概念ネットワークとして理解し、フレーミングのような他の関連する社会過程と関連づけて、言説にイデオロギーが現れる様子を説明するフレームワークを導入します。私たちはこのフレームワークが既存のNLPタスク（例：立場検出と自然言語推論）の間の重なりをどう明確にするか、そして新しい研究の方向性をどう明らかにするかを実証します。私たちの研究は、計算手法とイデオロギー理論の間に、独自で重要な架け橋を提供し、両分野の社会的ディスコースのより豊かな分析を可能にします。