ベテランの工場オペレーターには、どんなデータセットでも取り込めない知識があるという記事を読んだところです。センサーがそれを検知する前に、機械が故障しかけるのを聴き分けられる、そういったことですね。
私はAI導入について製造業者と一緒に仕事をしていますが、正直その記事は的確だと思います。ただ、問題のより難しい部分が抜けている気がします。コメント欄の誰もが、より良い計測、ラベリングのループ、オペレーター・イン・ザ・ループ設計などによって、その暗黙知をどうやって取り込むのか、という話に飛びついています。どれも正しい。
でも、誰も聞いていない、もっと根本的な問いがあります――なぜオペレーターは、それを手伝ってあなたのためになることをしてくれるのでしょうか？
彼らは20年以上ずっと現場に立っている人たちで、デジタルトランスフォーメーションのプロジェクトが来ては去っていくのを、きっと見てきたはずです。効率化の取り組みは結局、いつも最終的にどうなるかを彼らは知っています。そして、それは彼らの仕事が楽になる形で終わることではありません。
だから、誰かが本当に自分を補強するような何かを作りたいと思っても、懐疑的になる十分な理由がある人たちで満ちた部屋に入っていくことになります。そして、彼らの疑いは間違っていません。
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