GLM-5入門 — Huaweiチップで訓練された最強オープンソースLLMの全貌
Zenn / 2026/4/2
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要点
- GLM-5をオープンソースLLMとして捉え、Huaweiチップ（Ascend）で訓練された背景や特徴を前提に“入門”として整理しています。
- モデルの全体像を掴むことを目的に、導入時に理解すべき構成要素や利用イメージ（何ができるか）を体系立てて説明しています。
- Huawei Ascend向けの文脈に沿って、実運用を意識したポイント（学習・推論を回す際の考え方）に触れています。
- オープンソースLLMの選定・検証・導入判断に役立つよう、モデル理解の観点をまとめています。
はじめに
2026年2月、中国のAI企業Z.ai（旧称: Zhipu AI / 智谱AI）がオープンソースLLM「GLM-5」をリリースしました。744Bパラメータ（MoE構成、40Bアクティブ）という大規模モデルでありながら、MITライセンスで公開されており、LMArenaやArtificial Analysisのオープンモデルランキングで1位を獲得しています。
この記事では、GLM-5のアーキテクチャ、ベンチマーク性能、API利用方法、セルフホスティング手順をまとめます。
この記事で学べること
GLM-5のモデルアーキテクチャと技術的特徴
主要ベンチマークでの性能と既存モ...
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