Dev.toにAlgoVault Labsによって公開
MCPサーバーは20,000以上あります。暗号資産系のものの多くは配管担当で、価格の読み取り、注文の発注、板情報の取得などを行います。しかし、それらはあなたのAIエージェントに何をすべきかを教えません。
私はcrypto-quant-signal-mcpを構築しました。Hyperliquidのパーペチュアル先物向けのシグナル解釈レイヤーです。生のマーケットデータを受け取り、単一の判定（BUY、SELL、またはHOLD）を返します。あわせて確信度スコアと理由も返します。
この記事では、アーキテクチャ、スコアリングロジック、そして途中で下した判断について説明します。
The Problem
私はHyperliquidとBinance Futuresで量的（クオンツ）な戦略を運用しています。ClaudeやCursorでポジションを評価するのに使い始めたとき、利用可能だったMCPサーバーは、生データ読み取りか、注文執行ツールだけでした。
私はClaudeにこう聞いていました：「いまETHをロングすべき？」すると、市況についての一般的なことを言うだけでした。ライブデータを実際に分析するためのツールがなかったからです。
私が欲しかったのは、私が毎日手作業でやっていることを行うツールでした。つまり、RSIを確認し、EMAクロスを見て、取引所（会場）間でファンディング率を比較し、OIのモメンタムをチェックして、それらを1つの答えに統合することです。
The Architecture
Three tools, one server
| ツール | 何をするか | x402 価格 |
|---|---|---|
get_trade_signal |
確信度付きの複合BUY/SELL/HOLD | $0.02/call |
scan_funding_arb |
取引所横断のファンディング率アービトラージスキャナー | $0.01/call |
get_market_regime |
TRENDING / RANGING / VOLATILE の分類 | $0.02/call |
Remote-first
製品はnpmパッケージではなく、ホストされたAPIであるhttps://api.algovault.com/mcpです。AIエージェントは呼び出して支払いできるHTTPエンドポイントが必要です。npm installであなたのパッケージを入れることはできません。
Agent → HTTPS → api.algovault.com/mcp → Hyperliquid API → Composite signal → Agent
npmパッケージ（npx -y crypto-quant-signal-mcp）は、Claude Desktopユーザーに配布を広げるための仕組みです。無料枠があり、stdio経由でローカル実行されます。
Dual transport
if (process.env.TRANSPORT === 'stdio') {
// ローカル: Claude Desktop、Cursor など
const transport = new StdioServerTransport();
await server.connect(transport);
} else {
// リモート: Express + Streamable HTTP（デフォルト）
app.all('/mcp', express.json(), async (req, res) => {
// HTTP上のMCP JSON-RPC
});
}
Streamable HTTP は、リモートサーバー向けにMCP仕様で推奨されているトランスポートです（2025-03-26の仕様アップデートでSSEが置き換えられました）。@modelcontextprotocol/sdk v1.10.0+ が必要です。
Exchange adapter pattern
コードは生のHyperliquid呼び出しではなく、ExchangeAdapterというインターフェースと通信します：
interface ExchangeAdapter {
getName(): string;
getCandles(asset: string, interval: string, count: number): Promise<Candle[]>;
getAssetContext(asset: string): Promise<AssetContext>;
getPredictedFundings(): Promise<FundingRate[]>;
}
現時点ではHyperliquidAdapterのみです。私がBinanceやBybitを追加すると、同じインターフェース、同じツールで、より多くのデータを扱えるようになります。
The Signal Scoring Logic
get_trade_signalの核は、重み付きの複合スコアです：
| 指標 | 重み | スコアリング |
|---|---|---|
| RSI(14) | 25% | <30 なら強気（+80）、>70 なら弱気（-80）平均回帰バイアス |
| EMA(9/21) | 30% | クロスの方向 + EMAに対する価格位置 |
| ファンディング率 | 20% | 負＝強気（ショートがロングへ支払い）／24h平均と比べて |
| OIモメンタム | 15% | 上昇するOI + 上昇する価格＝確認 |
| 出来高 | 10% | 平均超＝確信、平均未満＝弱い |
各指標は -100 から +100 のスケールでスコア化します。重みを掛けます。合計します。複合スコアが >25 なら BUY。<-25 なら SELL。その間は HOLD。確信度 = abs(score)（絶対値）。ただし100で上限を設けます。
なぜこれらの重みなのですか？ これは、HLとBinanceで量的戦略を運用してきた経験に基づいています。強い主観があります。計画としては、実際の結果データにもとづいて毎月チューニングし直します（詳細は後述します）。
出力例：
{
"verdict": "BUY",
"confidence": 72,
"price": 69433,
"indicators": {
"rsi": 66.7,
"emaCross": "bullish",
"fundingRate": 0.00022,
"oiChange": 3.9,
"volume24h": "$2.41B"
},
"reasoning": "EMAクロスは強気ですが、RSIは60台前半です。ファンディングは中立。建玉（OI）は緩やかに上昇中。様子見領域 — 強い確信はありません。"
}
会場間ファンディング・アービトラージ（Arb）スキャナー
これは、他の誰もMCP経由では持っていないツールです。
HyperliquidのpredictedFundingsエンドポイントは、HL と Binance と Bybitのファンディング率を1回の呼び出しで返します。ですが落とし穴があります。HLはファンディングを1時間ごとに支払い、CEXは8時間ごとに支払います。比較する前に正規化する必要があります。
// HL: 時間あたりのレート → ×8760で年間換算
// CEX: 8hあたりのレート → ×1095で年間換算
const hlAnnualized = hlRate * 8760;
const cexAnnualized = cexRate * 1095;
const spreadBps = (hlAnnualized - cexAnnualized) * 10000;
このスキャナーは、年換算スプレッドで200以上の全HLパーペチュアルをランキングし、裁定機会を提示します。例えば「HLでファンディングが +0.05%のときはショート、-0.01%のときはBinanceでロング」といった感じです。
請求：x402 マイクロペイメント
AIエージェントはStripeのチェックアウトフォームを埋められません。HTTP呼び出しごとに支払う必要があります。
x402プロトコルを使います — Baseチェーン上のUSDC:
- エージェントが支払いなしでリクエストを送信
- サーバーがHTTP 402で支払い要件（価格、トークン、チェーン、受取人）を返す
- エージェントがERC-3009
transferWithAuthorizationに署名する - サーバーがファシリテーター経由で検証する（約100ms）、データを返す
- 決済はオンチェーンで非同期に行われる（約2秒）
自己ホストのファシリテーター（Coinbaseの公開版は、2026年4月時点ではテストネットのみ）。Base上でETHを使ってガスウォレットに資金を入れます — 各決済は数セントの端数分のコストです。
使ってみる（コード不要）
最も速い試し方：
- Claudeを開く → 設定 → インテグレーション
- カスタムコネクタを追加 → 名前：「Crypto Quant Signal」、URL：
api.algovault.com/mcp - 新しいチャット → 「BTCの取引シグナルを出して」
それだけです。無料枠。APIキー不要。インストール不要。
開発者向け：npx -y crypto-quant-signal-mcp
スタック
- TypeScript +
@modelcontextprotocol/sdkv1.10+ - Express + Caddy HTTPS（リモート）
-
@x402/coreで支払い検証 - PostgreSQL（リモート）/ SQLite（ローカル）
- Docker + GitHub Actions CI/CD
- HetznerのVPSでホスティング
学んだこと
レジストリでの配布 > SNS。 初週の111件のnpmダウンロードは、すべてSmithery + Official MCP Registry + awesome-mcp-serversから。X/TwitterやRedditからはゼロでした。
ストリーミング可能なHTTPは未来。 SSEはMCP仕様で非推奨です。2026年に新しいサーバーを作るなら、初日からStreamable HTTPを使ってください。
x402は本物だが、まだ初期段階。 プロトコルは機能します。オンチェーン決済も機能します。しかし、x402に対応したクライアントはまだほとんど存在しません。これは、AIエージェントがAPI呼び出しを自律的に支払うという先行投資です。
リンク
- GitHub: https://github.com/AlgoVaultLabs/crypto-quant-signal-mcp
- npm: https://www.npmjs.com/package/crypto-quant-signal-mcp
- リモートAPI: https://api.algovault.com/mcp
-
無料で試す: Claude → 設定 → インテグレーション → コネクタを追加 →
api.algovault.com/mcp
これは全12個のうちのツール#1です。AIエージェントのためのTradingViewを作っています。
