AIは、わくわくする気持ちと懸念が入り混じった不思議な状況の中にあります。一方では、AIはすでに日常的な仕事の一部であり、文章作成、分析、計画を手助けしています。とはいえ、もう一方では、人々は依然として幻覚、データのプライバシーに関するリスク、そしてそれが自分たちの仕事に対して何を意味し得るのかについて話しています。
人々が実際に何を気にしているのかをよりよく理解するために、プロフェッショナル・サービスのプラットフォームである Productiveは 、AIエージェントの使い方や認識を調べるため、256件の代理店およびプロフェッショナル・サービスの役職者を調査しました。
その結果は、はっきりした緊張関係を示しています。導入が問題なのではありません。多くの人はすでに何らかの形でAIを使っています。しかし同時に、多くの人が「それがどのように動くのか」や「どこで失敗し得るのか」について、現実的な懸念を抱いています。そうした懸念はさまざまですが、他よりも頻繁に挙がるものがあり、今日の人々がAIについて考える際に共通するパターンが見えてきます。
1. AIは間違うことがあり、それでもチェックが必要だ
精度と信頼性が、調査で最も多く挙げられた懸念でした。人々は、幻覚、「完全な文脈」を考慮しないこと、そして誰もそれを信頼できるようになる前に、まだ確認が必要な出力があることを指摘しました。AIがすでに広く使われる状態になってしばらく経っている今、人々をより慎重にさせているのは、そうした経験だと考えられます。
AIが役に立つ場合であっても、人々は結局すべてを注意深く見直す必要があると感じており、それによって手放して任せることのできる作業の量が制限されます。言い換えると、懸念は単に「AIは役に立ち得る一方で不完全でもある」という点だけではなく、「その出力を検証する必要がある」という点が、なくならないように見えることにあります。
2. あなたのデータはどうなるのか、まだよく分からないと感じる
データのプライバシーとセキュリティは、特に顧客情報、社内文書、機微な財務データが関わる仕事において、依然として主要な懸念です。人々は、AIを介した後に自分のデータがどう扱われるのか、どのモデルがそれを処理しているのか、そして誰がアクセスできるのかを知りたいと考えています。それは技術的に聞こえるかもしれませんが、そのツールがそもそも「安全に使える」と感じられるかどうかを左右します。
この懸念は職場の外でも見られます。Relyance AIが委託した2025年の消費者信頼調査では、回答者の82%が、AIによるデータの「管理不能化（コントロール喪失）」を深刻な個人的脅威だと見ており、81%が、企業がすでに自分たちの個人データを、開示されていないAIトレーニングに使っていると疑っています。
また、情報に対して過剰な権限付与が行われることへの懸念もあります。つまり、AIツールが、本来は参照したりアクセスしたりすべきでない情報を表に出したり、アクセスしてしまうことです。たとえば、調査では、ある回答者が「権限を過剰に与えられたエージェントは、『最近の添付ファイルを要約して』と言われたせいで、機密の給与のスプレッドシートを誤って共有してしまうかもしれない」と述べています。
3. 承認なしにAIが行動するのは危険に感じる
意図しない、あるいは取り返しのつかない行動は、主要な懸念事項です。特にAIが、出力を生成することを超えて、私たちの代わりに何かを実行し始めるときにそうした懸念が大きくなります。興味深いことに、この懸念は職種によって強さが異なります。Productiveの調査では、個人の担当者（個々の貢献者）は、明確な承認なしにAIが行動することに特に敏感でした。これは、おそらく、システムが自分の代わりに動くと感じたときに、よりさらされている（影響を受けやすい）と感じるからでしょう。
リスクは、誤った出力に限られません。誰かが介入できる前に、メッセージが送信され、変更が加えられ、決定が引き起こされる可能性があるのです。行動が一度取られてしまうと、その損害を封じ込めたり、元に戻したりするのが難しくなるかもしれません。
4. AIに頼りすぎると、人間のスキルが弱まるかもしれない
人間のスキルの侵食は、よく知られたAIへの懸念の一つです。調査内で最も大きな声ではなかったとしても、それはそうです。人々は、生成型のAIが日常的な仕事に入ってきて以来、ある意味では同じ問いのさまざまな形をずっと投げかけてきました。もしAIが、より多くの思考、文章作成、問題解決を引き受け続けるなら、人は自分自身でそれらを行うのが下手になってしまうのではないでしょうか？
いくつかの回答者が、同じ懸念を挙げました。判断が実践を通じて培われるような役割では、あまりにも認知（頭脳作業）を外部に委ねてしまうと、問題を筋道立てて考える習慣、アイデアを明確に表現する習慣、タスクを自力で解決する習慣が弱まる可能性があります。
5. AIは声を平板にして、出力が無難に聞こえてしまう
AIが生成したコンテンツは、技術的には正しくても、同じように感じられるようになることがあります。多くの人がすでに気づいている、見慣れたパターンがあります。似たようなトーン、似たような言い回し、似たような構造です。
時間が経つにつれて、そうしたパターンは仕事を「それぞれが違う」感じにしにくくし、個人の声をぼやけさせます。これは、創造的な仕事や顧客に向き合う仕事ではより大きな問題になります。無難に聞こえることが、単なるスタイル上の問題にとどまらないからです。その結果、出力が「思慮深さに欠ける」「個人的ではない」「退けやすい」ものに感じられてしまうことがあります。
6. 雇用の安定（ジョブセキュリティ）に関する問いは消えていない
雇用の安定は、人々の頭の中に依然としてあります。最初に挙がる懸念ではないとしてもです。パニックというより、不確実性があるという感覚があります。役割がどう変わり得るのか、どの責任が価値を失い得るのか、そしてそうした変化が長期的な安定にとって何を意味し得るのか、といった問いです。
他の懸念よりも声高に語られることは少ないものの、それが現実であることには変わりありません。そうした不安は、導入の背後で静かに残り、人々がAIがどこにフィットするのか、そしてどこまでAIに任せたいのかを考える仕方を形作っています。
7. AIの倫理的・環境的な影響は、現実の問いを生む
日々の利用を超えて、より大きな懸念も引き続き浮上しており、とりわけシニア層の間でそうした傾向が見られます。人々は、大規模なAIのカーボンフットプリント、そのトレーニングの背後にある手法、そして受け取る出力を形作るトレードオフについて問いかけています。
また、そのすべての下に、より実務的な緊張関係もあります。繰り返しが多い、あるいは価値が低く感じられる仕事を自動化することは、実際に価値を生み出すのか、それとも成果を改善しないまま単に努力を置き換えるだけなのか、という点です。これは、差し迫ったリスクというよりも、その「方向性」そのものが正当化されていると感じられるかどうかに関わってきます。
これらの懸念が示す、AI導入についてのこと
人々はすでにAIを使っています。その部分は疑いようがありません。しかし、それを使っていて快適に感じられることは、同じではありません。
これらの懸念から浮かび上がるのは、抵抗ではなく不確実性です。AIは役に立ち、多くの場合驚くほど優れていますが、同時に予測できない面があり、完全には理解しきれず、そしてときにコントロールしづらいのです。この組み合わせが、人々を慎重にさせています。
現時点では、その緊張関係は解消されていません。AIは、人々が「どこまでなら任せてよいか」を決めるよりも速いスピードで、日常業務の一部になろうとしています。技術はワークフローに入り込んでいますが、それを取り巻く期待、境界、そして信頼はまだ追いついてきていません。
