5週間、公開の場でマルチエージェントのフレームワークを作り続けてきた——それは旅だった。

Reddit r/artificial / 2026/4/12

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要点

  • 著者はローカルCLIのマルチエージェントフレームワークであるAIPassを開発しており、.trinity/ディレクトリ内の共有ワークスペースとコラボレーション用メタデータを通じて、AIエージェントに永続的なアイデンティティ、メモリ、コミュニケーションを提供する。
  • AIPassは、一般的なマルチエージェントのサンドボックス分離を避ける設計になっており、エージェント同士が同じファイルシステムとプロジェクトファイルを共有できるため、あるエージェントが作った成果を別のエージェントがそのまま参照して拡張できる。
  • このフレームワークは、「drone」コマンドのルータを通じて特定のエージェントへコマンドを振り分け、エージェント間メッセージングにはローカルの「mailboxes」を用いることで、協調したマルチエージェントのワークフローを可能にする。
  • 本プロジェクトはすでにPyPIに公開されており、複数のエージェントバックエンドに対応している(主にClaude Code。CodexやGemini CLIも対応)。現在の進捗は11人のエージェント、3,500件以上のテスト、185件以上のPR。
  • 著者は安定化・テスト段階にあり、別プロジェクトである「brand studio」を使ってプロジェクト横断のエッジケースを検証している。さまざまなアプリケーションでフレームワークが確実に動作することを目指している。

このリポジトリをClaude Codeで、公開してから今日でちょうど5週間くらい経ちました。現状はこんな感じです。これだけ近いところまで来ているのは気持ちいいです。

短く言うと:AIPassは、AIエージェントに永続的なアイデンティティ、メモリ、コミュニケーションを持たせるローカルCLIフレームワークです。同じファイルシステム、同じプロジェクト、同じファイルを共有します。サンドボックスも分離もありません。pip install aipassして、2つのコマンドを実行すれば、あなたのエージェントは明日には前回の続きから作業を始めます。

私が実際に解決しようとしていたこと:AIはすでに物事を記憶できるようになっています。構成によってはうまくいく場合もあれば、ひどいものもあります。その部分は対処済みでした。対処されていなかったのは、複数のエージェントの間における私が“調整役”になってしまうことでした。ツール間でコンテキストをコピーしたり、誰が何をやっているか追跡したり、手動で作業をディスパッチしたり。私はそのワークフローをつなぎ止める“糊”になっていました。ほとんどのマルチエージェントフレームワークは、エージェントを並列に動かしますが、すべてのエージェントをそれぞれ独自のサンドボックスに隔離します。あるエージェントは、別のエージェントが作ったものを見ることができません。これはチームではありません。

それは、ヘッドホンを付けた人が部屋にいるようなものです。

そこで核となるアイデア:エージェントにはアイデンティティファイル、セッション履歴、コラボレーションのパターンが渡されます。これは、.trinity/ディレクトリ内の3つのJSONファイルです。プレーンテキストで、git diff可能。DBはありません。でも本質は“ワークスペースを共有すること”。あるエージェントは、別のエージェントが直前にコミットした内容を見ることができます。彼らはローカルのメールボックスを通じて互いにメッセージをやり取りします。チームとして作業することも、一人で作業することも。プロジェクト、パーティープラン、ジャーナル、趣味、学校の課題、開発の仕事――あなたが思いつく“何でも”に、1人のエージェントを手伝わせられます。あるいはスケールして、50人のエージェントで火星まで行くロケットを作ったりもできます(笑)。Sup Elon。

コマンドルーター(drone)があるので、1つのコマンドが任意のエージェントに届きます。

pip install aipass

aipass init

aipass init agent my-agent

cd my-agent

claude # codex でも gemini でも。基本的には claude code で、今はテスト済み

現状:11エージェント、3,500+のテスト、185+のPR(多すぎるけど笑)、自動化された品質チェック。Claude Code、Codex、Gemini CLIに対応しています。ほかのものは後で増やします。PyPI上で公開しています。コア部分はしばらく前から堅実です。今はテストのフェーズで、AIPassのインフラをリモートから使う別プロジェクト(ブランディングスタジオ)を使ってバグを潰しつつ、プロジェクトをまたいだあらゆるエッジケースを洗い出しています。面白いバグはまさにそこにあります。

私は一人開発ですが、すべてのPRは人間とAIのコラボレーションです。エージェントが自分自身を作り、メンテナンスするのを手伝います。90セッション経った今、このフレームワークは事実上“それ自身がベストなテストケース”になっています。

https://github.com/AIOSAI/AIPass

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