Commvaultは不正なAIエージェントに対するCtrl+Zを提供

The Register / 2026/4/15

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要点

  • Commvaultは「不正(rogue)」なAIエージェントをリアルタイムで監視し、Ctrl+Zのロールバックに相当する安全メカニズムを提供する新しいソフトウェアを発表しました。
  • このアプローチには、エージェントの活動を監視するだけでなく、意図しない、または悪意のある行動の後に復旧できるよう、関連データをバックアップすることが含まれます。
  • リリースでは、本製品を、自律型/エージェント型AIワークフロー(特に予測不能な動きをする可能性があるもの)のリスクを軽減するためのインフラとして位置付けています。
  • セキュリティ提供として位置付けられており、エージェントの監督とデータ保護、ロールバック機能を組み合わせることで、運用への影響を低減することを目指しています。

不正なAIエージェントに対するCtrl+ZをCommvaultが用意

同社の新ソフトはエージェントを監視し、データをバックアップする。

Tue 14 Apr 2026 // 20:57 UTC

エージェントは身近に、エージェント監視ソフトはさらに近く。Commvaultの新しいAI Protectは、AWS、Azure、GCP環境内で動作するAIエージェントを発見して監視し、万一何か問題が起きた場合には、そのアクションを巻き戻すこともできます。

これは、30年の歴史を持つデータ保護企業が、急速に成長しているツール群のサブセットである「AIレジリエンスの中核」に自社の位置付けを狙う中での、より広範な新製品群の一部です。

IDアクセスおよびマネジメント基盤であるOktaは先月、顧客がAIエージェントを見つけ、その動作を把握し、必要なら停止できるようにする「Okta for AI Agents」の一般提供を発表しました。

ほか2つの新しいCommvault製品であるData ActivateとAI Studioは、バックアップデータを機械学習のパイプライン向けに準備すること、また組織が自前のエージェントを構築・展開するためのツールを提供することに焦点を当てています。

CommvaultのフィールドCTOであるVidya ShankaranはThe Registerに対し、「企業がAIエージェントの導入競争を繰り広げている一方で、それらを統治するのに苦戦している時期に、これらの製品が登場します」と述べました。

「多くの組織は、『ベクターデータベースを保護し始める必要がある』という事実を見落としがちです。これは、あなたのAIスタック全体の頭脳に相当します」とShankaranは語っています。

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ベクトルデータベースは、大規模言語モデルが依存する埋め込み(embedding)を保存している、と同氏は語った。もしそれが侵害されたり失われたりした場合は、「ゼロから作り直すか、モデルを再学習する必要が出てくるでしょう。もはや、誰もそんな時間の余裕はありません」

AI Protectは、AWS、Azure、GCPといったクラウド環境を横断して、AIエージェントが何をしているかを追跡し、対応するよう設計されている。ツールはエージェントを発見し、その依存関係をマッピングし、不審な挙動がないかを監視する。Shankaran氏は、それを「ベースラインの逸脱(deviation)モデル」と表現した。システムは時間の経過とともにイベントを取り込み、通常の挙動パターンを確立し、その後、これまで到達できなかったはずの給与台帳データに、突然アクセスできるようになったエージェントのような逸脱を検知してフラグを立てる。

「表面に、あらゆる異常な挙動を浮上させます。まずは通知し、その後もちろん、それらのエージェントの設定ファイルを展開するための選択肢、あるいはすでに保護されているデータを修正するための選択肢を提示します」同氏はThe Registerにそう語った。

何かがうまくいかなかった場合でも、AI Protectは、既知の「正常な状態」に戻すことで、エージェントの設定を復元したり、破損したデータを修復したりできる、とShankaran氏は述べた。同氏はそれが監視とロールバック(復帰)しかできない点に触れた。つまり、第三者のエージェントを直接止めたり制御したりはできない。

「私たちは自分たちの泳ぐレーンにとどまっていたい。たとえば『ねえ、Salesforceのエージェント、そういうことはやめて』なんて言って、あまり踏み込みすぎたくはありません」

Data Activateは、企業がCommvaultですでに管理しているバックアップコピーを使ってAIモデルを学習できるようにし、稼働中のシステムへの負荷を軽減します。

それらのコピーは、個人を特定できる情報(PII)を除外するよう分類でき、そのうえで、Apache IcebergやParquetといった形式で公開し、SnowflakeやDatabricksのようなプラットフォームで利用できる、とShankaran氏は語った。これは、Commvaultの顧客が、本来はアイドル状態になりがちなデータからより多くの価値を引き出すための方法だ。

「あなたはすでにCommvaultでそのデータを保護している」と同氏は言う。「その保護済みのコピーをAIパイプラインに投入するだけです」

もちろん、Commvaultは暴走するエージェントを封じるのに役立つと約束している一方で、さらに別の複雑さも増やすことになる。AI Studioは、一般的なデータ保護タスクでCommvaultの顧客が使えるように用意されたプレビルドのエージェントの集合だ、と同社は説明している。また、企業が自分たちのエージェントを構築するためのツールも備えている。狙いは、Commvaultのエージェントが他のプラットフォームのエージェントと連携できるようにすることだ。たとえばSalesforceのエージェントが、Commvaultのエージェントと協調して、データが「利用可能であり、かつ保護されている」ことを両立させる可能性がある、とShankaran氏は述べた。さらに、このスタジオは、他のエンタープライズシステムとの統合のために、CommvaultのModel Context Protocol(MCP)サーバーにも対応している。®

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