UniRecGen：多視点3D再構成と生成を統一する
arXiv cs.CV / 2026/4/3
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要点
- UniRecGenは、疎視点3Dタスクにおける重要なトレードオフに対処し、速い再構成手法と拡散ベースの生成的ジオメトリ補完を統一することで実現します。
- この枠組みは、座標空間、3D表現、学習目的の間に生じる競合を、両コンポーネントを共有するカノニカル空間へ整合させることで緩和します。
- それは、推論時に両モジュールが効果的に連携できるようにしつつ、学習の安定性を保つために、分離された協調学習を用います。
- 提案手法では、再構成モジュールがカノニカルな幾何学的アンカーを供給し、拡散ジェネレータは潜在変数を拡張した条件付けによって構造を洗練し、補完します。
- 疎な観測に関する実験では、UniRecGenは、完全で一貫した3Dモデルを生成する既存手法よりも、忠実度と頑健性が向上することが示されます。
