Eco-Bee：キャンパス生態系における学生の気候意識と持続可能な行動を促進するためのパーソナライズされたマルチモーダル・エージェント

概要: 大学は都市の生態系の縮図であり、食、交通、エネルギー、製品の使用において集中的な消費パターンが見られます。こうした環境は、持続可能性に対する圧力に実質的に寄与するだけでなく、大規模な持続可能性教育と行動変容を推進するという独自の機会も提供します。ほとんどの分野と同様に、大学内のデジタル持続可能性イニシアチブは、概して炭素計算に狭く焦点を当てており、持続的な行動変容の機会を制限する静的なフィードバックしか提供できていません。このギャップを埋めるために、私たちはEco-Beeを提案します。Eco-Beeは、大規模言語モデル、Planetary Boundaries（惑星境界）の枠組みの翻訳（Eco-Scoreとして）、そして個々の選択を環境上の制約に結び付ける会話型エージェントを統合します。生涯にわたる習慣の形成が目前に迫った学生を対象に設計されたEco-Beeは、実行可能な洞察、ピア（仲間）によるベンチマーク、ゲーミフィケーションされた課題を提供し、エンゲージメントを維持し、境界に整合した生活に向けた測定可能な進展を促します。複数のキャンパスネットワークで実施したパイロット（n=52）では、学生参加者の96%がキャンパス全体への展開を支持し、日々の行動が集合的に地球の制約にどのように影響するかをより明確に理解できたと報告しました。惑星科学、行動の強化、AIによるパーソナライゼーションを単一のプラットフォームに埋め込むことで、Eco-Beeは、気候に配慮した大学および将来のAIを介した持続可能性インフラに向けた、スケーラブルな基盤を確立します。