学術出版におけるAI生成図の方針、ツール、実践的ガイドライン

要旨: 生成系AIの急速な進展は、出版品質の科学図、グラフィック要約、データの可視化を作成できる新しいクラスのツールをもたらしました。しかし、学術出版社は、AI生成画像に関する方針が一貫性に欠け、しばしば曖昧なままであるとして対応しています。本論文は、Nature、Science、Cell Press、Elsevier、PLOSを含む主要なジャーナルや出版社が、AI生成図の使用に関して現在とられている立場を概観します。再現性、著者寄与の表示、視覚的誤情報の可能性といった出版社が挙げる主要な懸念を特定します。SciDraw のような、科学的図示のために特化して設計されたAI搭載プラットフォームといった実例を踏まえ、研究者がAI図生成ツールを適法かつ透明性のある方法で使用することを目指すベストプラクティスのガイドラインを提案します。適切な開示と品質管理があれば、AI生成図は整合性を損なうことなく、科学的コミュニケーションを実質的に加速できる、という所見を示唆します。