外部アウトカムとの関連を分析するためのトピックモデルと評価フレームワークの提案：大規模な企業レビュー・データを用いたリーダーシップ分析への応用
arXiv cs.CL / 2026/4/22
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要点
- 本論文は、既存のトピックモデリングが「解釈可能性」「具体的な行動や特徴への整合（トピック特異性）」「トピック内での極性スタンス一貫性（肯定・否定が混在しないこと）」を同時に満たす点で課題を残していることを扱っています。
- 大規模言語モデルを活用してこれらの要件を満たすトピックを生成し、さらに外部アウトカムとの関係分析に特化した評価フレームワークを組み込んだ、リーダーシップ分析手法を提案します。
- 評価フレームワークでは、評価基準としてトピック特異性と極性スタンス一貫性を明示的に取り入れ、既存メトリクスに基づく自動評価の検証も行います。
- 日本の大手企業レビュー・プラットフォームであるOpenWorkの従業員レビューを用いることで、提案手法は既存手法よりも解釈可能性、特異性、極性一貫性を改善します。
- 従業員の士気などの外部アウトカムの分析では、より説明力の高いトピックが得られ、本手法と評価フレームワークがリーダーシップ以外にも一般化して適用できる可能性を示唆しています。
