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マルチモーダル・モデルにおける疎な視覚的思考回路

arXiv cs.AI / 2026/3/27

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要点

本論文は、マルチモーダル（視覚と言語）モデルにおける解釈可能性と制御（steering）のための重要な仮定を検証する。それは、疎オートエンコーダ（SAE）の特徴が、推論のためのモジュール化され、合成可能な「ユニット」を形成するというものである。

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