HF、safetensorsをPyTorch Foundationへ移管

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/4/8

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要点

  • Hugging Faceは、Safetensorsの商標およびリポジトリを、Hugging Faceのもとではなく、(現在Linux Foundationが保有する)PyTorch Foundationのもとへ移すと発表しました。
  • この変更は、中立的な管理とオープンなガバナンスを提供しつつ、Safetensorsを同じ形式・API・Hugging Face Hubとの互換性のままローカル推論で利用可能に保つことを目的としています。
  • Hugging Faceは、SafetensorsをPyTorchコアにより密接に統合して、エコシステム全体にわたる改善につなげるため、PyTorchチームと直接連携していくと述べています。
  • この移管により、さまざまなアクセラレータに応じたデバイス対応ローディング、テンソル並列/パイプライン並列のローディング改善、量子化や新しいデータ型への対応拡大など、さらなる最適化が可能になる見込みです。
  • チームは複数か月/複数年にわたるロードマップを調整しており、コミュニティからの意見を歓迎しています。詳細は関連するブログ記事で提供されます。

こんにちは、ローカルのヤマナシ(llamas)たち。Hugging FaceのLysandreです。

本日、SafetensorsをPyTorch Foundationの下へ、PyTorch(もちろん)、vLLM、DeepSpeed、Ray、そして最近発表されたHelionとともに、正式に移管することになりました。具体的には、商標とリポジトリはこれまでのHugging FaceではなくLinux Foundationが保有することになります。中立的なスチュワードシップとオープンなガバナンスです。

ローカルでの推論については、今日何も変わりません。同じ形式、同じAPI、同じHubの互換性です。PyTorchのコアの中で、どのように最適に統合していけるかを見極めるために、私たちはPyTorchチームと直接協力しています。

これにより実現できるのは、さらなる最適化のために、より広いエコシステムとよりオープンに連携できるようになることです。ファイル形式以上の話で、python/pytorchエコシステム全体で幅広くスピードアップの良い機会があります。異なるアクセラレータでのデバイス対応のローディング、tp/ppで最適化されたローディング、そしてもちろん新しい量子化/データ型のサポートです。

私たちは現在、今後数か月〜数年のロードマップを磨いているところで、ぜひ皆さんと一緒にそれを進めていければ嬉しいです。ここで述べたことのどれについても、またガバナンス面についても、質問には喜んでお答えします。

追伸:こちらにいくつか追加の詳細をまとめたブログ記事を書きました: https://huggingface.co/blog/safetensors-joins-pytorch-foundation

submitted by /u/jikkii
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