Hide and Seek: 地球観測画像における冗長性の調査
arXiv cs.CV / 2026/3/17
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要点
- EOデータは、スペクトル、時間、空間、セマンティック次元にまたがる多次元冗長性を示し、これは地球観測（EO）におけるモデル設計とデータ効率に大きな影響を与えます。
- この冗長性を活用すると、ベースラインの約98.5%の性能を、約4分の1のGFLOPsで達成でき、訓練と推論の際に大幅な計算削減を示します。
- 性能向上は、タスク、地理空間的な場所、センサー、地上サンプリング距離（GSD）、およびアーキテクチャ設計において一貫しており、冗長性はEOデータの構造的特性であり、実験的アーティファクトではないことを示唆しています。
- 本研究の成果は、より効率的でスケーラブル、かつアクセス可能な大規模地球観測モデルの実現に向けた基盤を築く。
