行方不明者捜索のためのコンセンサス駆動型マルチLLMパイプライン

概要: 行方不明者捜索において最初の72時間は回復成功のために極めて重要です。Guardianは、行方不明児童の捜索支援および初期の捜索計画を支援するために設計されたエンドツーエンドシステムです。本稿では、行方不明者捜索作業に関連する情報の知的抽出と処理にLLMを用いるマルチモデルシステムであるGuardian LLMパイプラインを紹介します。このパイプラインはタスク特化型のLLMモデル間でエンドツーエンドの実行を調整し、複数モデルの出力を比較し不一致を解消するコンセンサスLLMエンジンを呼び出します。さらに厳選されたデータセットを利用したQLoRAベースのファインチューニングにより、パイプラインの強化を図っています。提示する設計は弱い教師あり学習およびLLM支援アノテーションに関する先行研究と整合し、LLMを無制限のエンドツーエンド意思決定者ではなく構造化された抽出器およびラベラーとして保守的かつ監査可能に用いることを強調しています。