ビジネス価値を生み出すにはAIに強力なデータファブリックが必要
MIT Technology Review / 2026/4/22
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要点
- 企業ではAIが実験段階から日常業務への本格導入へ急速に移行しており、ファイナンス、サプライチェーン、人事、顧客業務など幅広い領域でコパイロット、エージェント、予測システムが使われている。
- 調査によると、2025年末までに約半数の企業が少なくとも3つの業務機能でAIを活用する見通しだ。
- AIから確かなビジネス価値を得るには、信頼できるデータへのアクセスや統合を支える強力で適切に管理されたデータ「ファブリック」がますます重要になると示唆されている。
- この基盤となるデータが整っていない場合、パイロットを超えてAIを拡大するのは難しくなり、成果やインパクトが制約され得る。
Artificial intelligence is moving quickly in the enterprise, from experimentation to everyday use. Organizations are deploying copilots, agents, and predictive systems across finance, supply chains, human resources, and customer operations. By the end of 2025, half of companies used AI in at least three business functions, according to a recent survey. But as AI becomes…
