【量子AI #18】FastAPIでQMLモデルをREST APIとしてサービングする方法
Qiita / 2026/3/26
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要点
- FastAPIを用いて量子AI（QML/QMLモデル）をREST APIとして公開・サービングする手順を示す実装ガイドである
- モデル推論をHTTPリクエストに接続し、クライアントからの入出力をAPI設計として整える考え方が中心となっている
- 従来の機械学習同様に、PythonベースのWebフレームワークで量子系モデルを本番運用に近い形へ統合するパターンを説明している
- 本番システムへの組み込みを意識し、サービング方式を現場で再利用できる形に落とし込むことを目的としている
7. 本番システムへの統合パターン
7.1 QMLサービスのREST API化
from fastapi import FastAPI, HTTPException
from pydantic import BaseModel, Field
import torch, ...
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