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構造ダイナミクスを伴う多変量時系列のための条件付き識別可能な潜在表現

arXiv cs.LG / 2026/3/25

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要点

  • 本論文では、多変量時系列から潜在因子を学習しつつ識別可能性の保証を提供する、識別可能な変分動的因子モデル（iVDFM）を提案する。

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