プロンプト注入の協同活性化パターン検出：スパース自己符号化器を用いた機構的解釈性アプローチ

やあ、 r/LocalLLaMA、

短いお願いです — 私の初めてのarXiv論文を提出する予定で、1名の推薦者を必要としています。

主な成果：

• 2,067件のホールドアウトペイロードに対する検出率95.2%（110の攻撃カテゴリ）

• 単一特徴量スコアリングより偽陽性を14倍低減

• Gemma Scope SAEs（層6/12/18）を使用 + FP-Growthで抽出された結合共活性パターン

• 信頼境界 + BOSトークンの除外

• コンシューマーGPU上のp95レイテンシ8.6 ms

PDF（全論文）: https://drive.google.com/file/d/1GTQpR0o1Uz_conkQJexlQLR5FCvE3QNs/view

承認リンク: https://arxiv.org/auth/endorse?x=BPLUNM

承認は非常に迅速です（30秒程度）。方法、結果、実装に関する質問があれば喜んでお答えします。

本当にありがとうございます — このコミュニティの皆さんの助けに心から感謝します！