ABRA: ドメイン間で微調整済み知識を転送してオープンボキャブラリ物体検出を実現する
arXiv cs.CV / 2026/3/16
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要点
- ABRAは、ドメイン適応を事前学習済み検出器の重み空間における幾何学的輸送問題として扱い、ラベル付きソースドメインからクラス特異的な知識を、これらのクラスのラベル付きデータを欠くターゲットドメインへ移動させる手法を提示します。
- このアプローチは、ソースドメインとターゲットドメインの専門家を整合させてクラス特異的な知識を輸送し、夜間や霧などのドメインシフト下で微調整を必要としない適応を可能にします。
- 難しいドメインシフトにおける実験結果は、ABRAがオープンボキャブラリ物体検出のクラスレベルの特化をテレポートできることを示し、データが乏しい場合の堅牢性を向上させます。
- 著者らは、再現性と実用性を促進するため、論文受理後にコードを公開する予定です。
