EvFlow-GS：光学フローを用いたイベント強化モーションデブローディングと3Dガウススラッティング
arXiv cs.CV / 2026/4/27
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要点
- EvFlow-GSは、イベントカメラデータと光学フローを組み合わせることで、モーションブラー画像のみからシャープな3D再構成を行う課題に取り組む新しい枠組みを提案しています。
- 提案手法は、学習可能なダブルインテグラル（LDI）モジュール、カメラポーズ、3Dガウススラッティング（3DGS）を、オンラインで行うエンドツーエンド最適化として統合的に学習します。
- イベントからエッジ情報を光学フローで抽出し、さらに各構成要素に適用する新しいイベントベースの損失や、3DGSでレンダリングされた画像間の輝度変化を強く教師付けする新しいイベント残差プライアを導入します。
- LDIと3DGSの出力をジョイントロスで結び付けることで、両者が相互に有利に働くよう同時に最適化され、実験では最先端の性能が示されています。
- 従来手法で問題となりやすい、誤ったイベントの事前情報やノイズの多いイベントに起因するアーティファクトやテクスチャのぼれの低減を狙っています。
