文化に着想を得たマルチモーダルのカラーパレット生成とカラー化:中国の若者サブカルチャー事例

arXiv cs.AI / 2026/5/1

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要点

  • 本論文は、既存のアルゴリズムによるカラーパレット生成・カラー化研究では文化的意味が軽視されがちだと指摘し、色が視覚要素だけでなく文化も帯びる点を強調しています。
  • 中国の若者サブカルチャー(CYS)に着想した新しいカラーデータセットを構築し、CYSの色が一般的な色彩理論と比べて独特の美的・意味的特徴を持つことを示しています。
  • CYS風のカラーパレットを生成するためのインタラクティブなマルチモーダル生成フレームワークを開発し、自動カラー化モデルで画像にCYSらしさを付与できるようにしています。
  • 人間が介在する(human-in-the-loop)原理に基づくデモシステムでユーザーのフィードバックを継続的に取得し、生成結果を評価するためのユーザースタディも実施しています。

Abstract

色はグラフィックデザインにおける本質的な要素であり、視覚的な要因であるだけでなく文化的な含意も担っています。しかし、アルゴリズムによるカラーパレット生成や色付けに関する既存の研究の多くは、この文化的側面をほとんど無視しています。本論文では、まず特定の文化に着想を得た独自のカラーデータセットを構築することで、この研究分野に貢献します。対象とするのは中国の若者サブカルチャー(Chinese Youth Subculture, CYS)であり、特にZ世代にとって活気がありトレンド性の高い文化的グループです。CYSで用いられている色には、一般的な色彩理論とは異なる特別な美的および意味論的特性があることを示します。次に、CYS風のカラーパレットを作成するための、対話的なマルチモーダル生成フレームワークを開発します。このフレームワークは、自動色付けモデルを用いることで画像にCYSらしさを加える用途に利用できます。提案フレームワークは、人間が介在する(human-in-the-loop)原則に基づいて設計されたデモシステムによって説明され、アルゴリズムに対して継続的にフィードバックが提供されます。さらに、生成結果を評価するためのユーザースタディも実施します。