【AI活用講座 Phase 1-2】AIの能力の境界線 ― できることとできないこと

Qiita / 2026/4/13

💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage

要点

  • LLM/AI活用において「AIに任せられる領域」と「期待してはいけない領域」の境界を、できること・できないことの観点で整理する。
  • 初心者向けに、プロンプトエンジニアリングを含む実務的な前提としてAIの限界(正確性・確実性・文脈理解などの不確実性)を理解することを重視している。
  • AIの出力をそのまま意思決定に使わず、検証や人の判断を組み込む運用方針の考え方が示唆される。
  • 本講座はPhase 1-2として、前回の「LLMの仕組み」を踏まえ、次に実践するための制約理解を扱う構成になっている。
📖 前回の記事:【AI活用講座 Phase 1-1】LLMの仕組み ― AIは「次の単語予測マシン」である はじめに AIを上手く活用する人とそうでない人の違いは、プロンプトの技術ではありません。「何を任せるか」の判断力で差が生まれます。 AIが得意なことを任せれば生...

この記事の続きは原文サイトでお読みいただけます。

原文を読む →