自分に正しいと感じたことに従い、言われたことに従わなかった— AIを介した対話による自律性・コーチング・偏見の認識

障害者差別に基づくマイクロアグレッションは日常の対話の中で依然として広く存在するが、それらを認識するのを助ける介入は限られている。AIを介在させた対話が認識にどのように影響するかを検証する実験を提示する。160名の参加者が、4条件で事前テスト・介入・事後テストを完了した：偏見へと導くAIの促し（Bias-Directed nudges）、包摂を促す介入（Neutral-Directed inclusion）、無指導の自己主導対話（Self-Directed unguided dialogue）、およびテキストのみの非対話（Reading）。参加者は社会的経験の標準性と情動的影響を評価し、対話ベースの条件の参加者は定性的な所見も提供した。定量的な結果は、対話ベースの条件がReadingよりも認識を高めたことを示したが、推移は分岐した。偏見指向の促しは、偏見と中立性の区別を高めた一方、全体的な否定性を高めた。包摂的または促しなしはよりバランスの取れた状態を保ったが、Readingの参加者は利得が弱く、場合によっては低下さえ見られた。定性的な知見では、偏見を誘導する促しはしばしば拒絶されたが、包摂的な促しは足場として採用された。我々は検証済みのビネットコーパス、AI介在介入プラットフォーム、および対話システムに偏見関連の促しを統合する際の設計上のトレードオフを浮き彫りにする実践的設計示唆を提供する。