決定論的有用性ゲーティングによる検索強化型質問応答における制御可能な証拠選択

この論文は、検索補助付き質問応答のための決定論的な証拠選択フレームワークを提案します。アプローチは、意味-有用性推定（Meaning-Utility Estimation, MUE）と多様性-有用性推定（Diversity-Utility Estimation, DUE）を導入し、回答生成前に証拠の適格性を決定する固定スコアリングと冗長性制御の手順を提供します。各文またはレコードは、意味的関連性、用語の網羅性、概念的独自性、および冗長性を示す明示的な信号を用いて独立に評価されます。トレーニングやファインチューニングは必要ありません。
プロトタイプでは、タスクで求められる事実、規則、条件を明示的に述べている場合にのみ、その単位を受理します。単位は統合されたり拡張されたりしません。いずれの単位も独立して要件を満たさない場合、システムは回答を返しません。この決定論的ゲーティングは、コンパクトで監査可能な証拠セットを生み出し、関連テキストと使用可能な証拠との間に明確な境界を確立します。