Synapse AIを構築しました：AIエージェント向けの、DAGベースのオープンソース・オーケストレーター。

みなさんこんにちは。

ここ3か月ほど、AIエージェント向けのオープンソースのオーケストレーション基盤である Synapse AI を作っています。

この取り組みを始めた理由は、既存のフレームワーク（LangChain や AutoGen など）が、プロダクションのワークフローに対しては「ごちゃごちゃしすぎている」か「挙動が読めなさすぎる」ように感じたからです。エージェント同士を自由に "チャット" させると、しばしば無限ループが起きたり、APIコストが高くなったり、デバッグ地獄になったりします。私は、厳密で予測可能な制御がほしかったのです。

アーキテクチャ： 会話ベースのルーティングではなく、Synapse AI は Directed Acyclic Graph（DAG）アーキテクチャに依存しています。やるべき作業を定義し、エージェント間の受け渡しを厳密に制御することで、反対側で完了したタスクを得られます。

裏側では：

• ツール非依存： ゼロから独自ツールを作成できます（Python/webhooks）。または、既存の Model Context Protocol（MCP）サーバーをすぐに差し込むことも可能です。
• ローカル・ファースト重視： ルーティングとタスクを完全にローカルだけで実行できるよう、Ollama に対するネイティブなフルサポートを備えています。（重い処理には Gemini、Claude、OpenAI も対応しています）。
• CLI 統合： Claude Code、Gemini CLI、Codex CLI、GitHub Copilot CLI をエージェントに直接接続するための、コミュニティ要望の機能をつい先日リリースしました。
• 摩擦のないセットアップ： macOS、Windows、Linux にまたがる 1ステップのインストール手順。

求めていること： 現在私は一人でこれをメンテナンスしており、早期パイロット段階として展開しています。ぜひこのコミュニティにも「裏側」を見てみてほしいです。具体的には：

1. コードレビュー： DAG の実装と全体のアーキテクチャについて、遠慮のないフィードバックをもらえたら嬉しいです。
2. コントリビューター＆コラボレーター： もしこのプロジェクトに価値があると感じたなら、一緒にチームを組む人を積極的に探しています！新しい LLM プロバイダの追加、UI の細かい不具合の修正、1ステップのインストーラの改善など、PR は大歓迎です。

レポジトリ： https://github.com/naveenraj-17/synapse-ai

もし何かバグに当たったら、問題（issue）として投げてください。こちらで修正できるようにします。あなたの考えをぜひ聞かせてください！