MCP（Model Context Protocol）をカメラとラジオで例える
Zenn / 2026/3/29
💬 オピニオンIdeas & Deep AnalysisTools & Practical Usage
要点
- MCP（Model Context Protocol）を、カメラとラジオに例えて「AIが必要な文脈データに接続する仕組み」を直感的に説明しています。
- カメラ＝センサー/情報源、ラジオ＝情報の中継・配信先、のように役割を対応づけ、MCPが文脈取得と連携を標準化するイメージを提示しています。
- 目的は、個別ツールごとに作り込むのではなく、AI（クライアント）と外部の機能（サーバー）をプロトコルでつなぐ考え方を理解しやすくすることです。
- MCPを理解することで、LLMアプリの周辺連携（ツール統合、データ参照、ワークフロー設計）の設計方針を立てやすくなります。
Geminiとの会話をしていて、
「ふと、よく聞くMCPについてよく知らないな」と思い、調べてまとめました。
この記事は、初学者として理解を整理するためのメモです。
誤りやより良い考え方があれば、随時アップデートします。
これまでの話の流れ
この話は、次の2本が並行して進みました。
LLMによる自動プログラミングの話
コード生成やリファクタを進める中で、GPUがあったほうが快適かを検討した。
何を作るかの話
Linuxカメラドライバの話題が出て、
「アプリとして実装するならMCPでカメラ調整するのがよさそう」という流れになった。
要するに、MCPは2本目の流れ、
「作...
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