ローカルLLMでCopilot代替を立てたら143tok/sで補完できた — 3モデル実測比較

Zenn / 2026/3/20

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要点

ローカル環境のLLMでCopilot代替を目指し、クラウド依存を減らす実践検証を行った
3モデルの実測比較で、補完速度143tok/sを達成する性能を示した
オンプレミス/ローカルでの運用によるデータプライバシーとコストの観点を整理した
実装ノウハウと現場導入時のポイント、今後の展望を示唆した

はじめに GitHub Copilotは月額$10。年間$120。チームで使えばもっとかかる。一方、ローカルGPUがあれば月額0円でコード補完サーバーが立てられる。この記事では、RTX 4080 (16GB) + Ollama + FastAPIで、OpenAI互換のコード補完APIを構築し、3モデルで実測ベンチマークした全記録を公開する。結論を先にモデルサイズ速度品質向き deepseek-coder-v2:16b 8.9GB 143 tok/s 83% 速度重視、FIM対応 qwen3.5:4b 3.4GB 72 tok/s 75% 軽量、FI...

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