私はAI/MLでB.Techを行い、モデルのトレーニングや評価などの中核となる機械学習の概念を学び、さらにMLのインターンも修了しました。 ただし、現在の仕事は別の技術スタックで、いまは待機（ベンチ）状態です。
[R]
元の進路に戻って、MLエンジニア / AIエンジニアのような職を目指したいです。 しかし、今なにに注力すべきかが分からなくて困っています。
私が見ている限り、多くの企業が、MLの職種であってもGenAIのスキル（LLM、LangChain、RAGなど）を求めています。 そのため、私は次のどれをすべきか迷っています：
- 中核の機械学習をもう一度深くやる
- ディープラーニングにより重点を置く
- それとも、GenAIのツールやフレームワークを直接学び始める
現在の求人市場を踏まえると、AI/MLまたはGenAIエンジニアとして就職可能（ジョブレディ）になるための最良の道は何でしょうか？
この分野で働いている方々からの助言がとてもありがたいです
[link] [comments]
