コンテキスト循環（context circulation）、並列ツールID（parallel tool IDs）、およびマルチステップのエージェント連鎖（multi-step agentic chains）を用いて、Gemini APIの1回の呼び出しで Google Search・Google Maps・カスタム関数を組み合わせる方法

MarkTechPost / 2026/4/8

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要点

この記事は、発表されたばかりの Gemini API ツール群を使って、組み込みの Google Search と Google Maps のツールに、カスタム関数呼び出しを組み合わせて「1回の API リクエスト内」で実行する方法を説明するチュートリアルです。
5つの段階的なデモを通して、コンテキスト循環（context circulation）により、各ステップ間で関連情報が途切れずに流れるようにしながら、ツール利用を効果的にオーケストレーションする方法を紹介します。
チュートリアルでは「並列ツールID（parallel tool IDs）」を扱い、同一の全体ワークフロー内で複数のツール呼び出しを並行に実行できるようにする点を説明します。
また、「マルチステップのエージェント連鎖（multi-step agentic chains）」のデモも示し、モデルが一連のツール連携を実行して、より複雑なタスクを完了できることを示します。
全体として、本記事は Gemini API を用いて検索・地図・カスタムロジックを統合するエージェント型アプリケーションを構築するための実装パターンに焦点を当てています。

このチュートリアルでは、Googleが2026年3月に発表した最新のGemini APIツール群の更新内容を取り上げます。具体的には、Google検索やGoogleマップのような内蔵ツールを、カスタム関数呼び出しと組み合わせて、1つのAPIリクエスト内で実行できるようになった点です。互いに段階的に積み上げていく5つの実践デモを順を追って解説し、まずは中核となるツールから始めます […]

記事 Context Circulation、Parallel Tool IDs、Multi-Step Agentic Chains を使って、単一のGemini API呼び出しでGoogle検索、Googleマップ、カスタム関数を組み合わせる方法は、最初に MarkTechPost に掲載されました。