Amazon Nova マルチモーダル・エンベディングでパワフルな動画セマンティック検索を実現
Amazon AWS AI Blog / 2026/4/18
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要点
- この投稿では、Amazon Bedrock 上で Nova マルチモーダル・エンベディングを用い、ユーザーの意図をより的確に理解する動画セマンティック検索ソリューションの構築方法を解説しています。
- 単一のモダリティに依存するのではなく、複数の信号タイプを同時に扱いながら、より正確な動画検索結果を得ることに焦点を当てています。
- 読者が自分の動画コンテンツでデプロイして試せるリファレンス実装も共有されています。
- 全体として、マルチモーダルな動画検索をエンベディングによる検索（リトリーバル）で実装するための実践ガイドです。
この記事では、Nova Multimodal Embeddings を使用して Amazon Bedrock 上で動画のセマンティック検索ソリューションを構築する方法を紹介します。これにより、ユーザーの意図をインテリジェントに理解し、すべての信号タイプにまたがって同時に正確な動画の結果を取得できます。また、ご自身のコンテンツでデプロイして探索できる参照実装も共有します。
