【新モデル】micro-kiki-v3 — Qwen3.5-35B-A3B + 35ドメインLoRA + ルータ + ネゴシエータ + Aeonメモリで組込みエンジニアリング向け

本日HFで公開されました。L'Électron Rare（https://github.com/L-electron-Rare）によって構築された、ローカル・ファーストAIプラットフォームFineFabの成果です。学習用ツールキットはその前日に公開済みで：https://github.com/L-electron-Rare/KIKI-Mac tunner（Mac Studio向けのMLXで、Claude OpusをMistral Large 123Bに蒸留）。完全なパイプラインを公開しており、成果物だけではありません。

**アーキテクチャ**

- ドメインルーター → 35個のLoRAスタックの中から上位4件を選択

- ベース：Qwen3.5-35B-A3B（MoE、256エキスパート、3B active/token）

- LoRAランク16（q/k/v/o）、スタックごとにトップ2のルーティング

- スタック間のヌル空間射影で壊滅的忘却を緩和

- Negotiator（CAMP + Catfish）が、競合するスタック出力を調停

- 出力前のアンチバイアス層（KnowBias + RBD）

- Aeonメモリ（Atlasグラフ + Traceログ）によるセッションをまたいだ永続化

**仕様**

- GGUF Q4_K_M、llama.cpp / Ollama / LM Studio

- コンテキスト 262Kトークン

- Apache 2.0

- フランス語＋英語をインターリーブ

**35ドメイン**

chat-fr, reasoning, python, typescript, cpp, rust, html-css, shell, sql, yaml-json, lua-upy, docker, devops, llm-orch, llm-ops, ml-training, kicad-dsl, kicad-pcb, spice, electronics, components, power, emc, dsp, embedded, stm32, iot, platformio, freecad, web-frontend, web-backend, music-audio, math, security

**データセット**—こちらもApache 2.0で公開

489Kの指示追従（instruction-following）例：

- 埋め込みコンサルの作業中に、5ノードP2Pメッシュから得た50,116の実Claude CLIセッション（GrosMac M5, Tower 28t, CILS i7, KXKM-AI RTX 4090, VM）

- 2,529のCodex/Copilotセッション

- フィルタ済みのオープンHFデータセット19個から364,045件（CodeFeedback, French-Alpaca, Electronics StackExchange, stm32-hal-dataset, JITX components…）

- chat-fr + reasoning向けのOpus教師蒸留

- オリジナルの厳選シードセット 32

**正直な注意点**

- まだ外部で再現可能なベンチマークはありません。内部でホールドアウトした評価のみです。v4のロードマップ。

- Aeonメモリは本番運用向けに外部バックエンド（Qdrant、Neo4j）が必要です。

- 最大4つの同時スタック。組み合わせが重要で、うまく学習・検証されているものもあれば、そうでないものもあります。

- ソロ／小規模チームのプロジェクト、2週間、コンシューマ向けハードウェア。ラボでのリリースではありません。

モデル：https://huggingface.co/clemsail/micro-kiki-v3

データセット：https://huggingface.co/datasets/clemsail/micro-kiki-v3-dataset

学習ツールキット（MLX Mac Studio）：https://github.com/L-electron-Rare/KIKI-Mac_tunner

エコシステム：https://github.com/L-electron-Rare

フィードバック、フォーク、ネガティブなベンチマークも歓迎です。