AI Memory vs RAG：LLM/Agentシステム設計で考えるべき「記憶」の役割分担とアーキテクチャ
Zenn / 2026/4/20
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要点
- AIメモリ（長期的なユーザー/エージェントの状態や好みの保持）とRAG（外部知識ベースからの参照）を、LLM/Agent設計上で役割分担する考え方を整理している。
はじめに
LLMを用いたアプリケーション開発が「単発のチャットボット」から「自律的にタスクをこなすAgent」や「ユーザーと長期的な関係を築くAIアシスタント」へと進化する中で、開発者を悩ませる大きなテーマが**「AIの記憶（Context & Memory）をどう管理するか」**という問題です。
この文脈で必ずと言っていいほど登場するのが 「AI Memory」 と 「RAG」 という2つの概念です。しかし、実際のシステム設計の現場では、これら2つがしばしば混同され、「ベクトルDBを入れてRAGを作ったから、AIの長期記憶は実装できた」と誤解されるケースが少なくありません。...
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