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AI-IQ:SQLite 1ファイルで実現する、信念・予測・夢の統合を備えた軽量の永続メモリ

Reddit r/LocalLLaMA / 2026/3/31

💬 オピニオンDeveloper Stack & InfrastructureSignals & Early TrendsTools & Practical Usage

要点

  • AI-IQは、埋め込みのみのベクトルストアを超える「認知層」を追加する、ローカルAIエージェント向けの新しく公開された軽量な永続メモリシステムです。
  • 知識を、信念(確信度スコア付き)としてモデル化し、(ベイズ推定により)更新されます。また、因果的な知識グラフによって解決できる予測も扱います。
  • 「夢モード」では、自律的な統合を行い、重複のマージ、期限切れの予測の解決、矛盾の検出を実施します。
  • システムはクラウドを使わず、ベンダーロックインもなく、FTS5に加えてsqlite-vecのハイブリッド検索を用いて、単一のSQLiteファイル上でローカル実行できるよう設計されています。
  • 著者はClaude Codeでの本番運用を2か月報告しており、さらに、ユーザーが実際に利用した検索結果を追跡することで検索重みを調整し、自律的に学習する(自己学習する)と主張しています。

AI-IQ が公開されました。ローカルのAIエージェント向けの永続的メモリシステムで、単純なベクトルストアを超えています。

ほとんどのメモリツールは "埋め込みを保存し、埋め込みを取得する" だけです。AI-IQ は認知の層を追加します:

- **確信(Beliefs)**:ベイズ推論によって更新される確信度スコア(0〜1)

- **予測(Predictions)**:解決できる予測—システムが因果の知識グラフを通じて更新を伝播します

- **ドリームモード** — 自律的な統合(重複のマージ、有効期限切れの予測の解決、矛盾の検出)

- **自己学習** — 実際に使った検索結果を追跡し、取得重みを自動チューニング

- **アイデンティティ層** — あなたの意思決定から行動パターンを見出します

すべてを 1 つの SQLite ファイルに。FTS5 + sqlite-vec のハイブリッド検索。クラウドなし。ベンダーロックインなし。

```

pip install ai-iq

```

Claude Code(322のメモリ、53のグラフエンティティ、477のテスト)で2か月間、本番運用しています。あらゆる意思決定、バグ修正、アーキテクチャの選択が—記憶され、そして推論されます。

他のツールとの比較はREADMEにあります:https://github.com/kobie3717/ai-iq

MITライセンスです。貢献歓迎—CONTRIBUTING.md に良い最初の課題があります。

によって投稿 /u/kobie0606
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